关于数字技术与传统零售业的融合，需要将包括大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链和AR/VR/MR技术在内的数字技术嵌入行业的整个价值链中，涵盖了原材料采购、生产管理、产品物流、市场营销、售后服务等中心环节与包括人力资源、财务管理、产品研发等辅助环节，最终形成一体化智能管理和实现智能决策的自主商业，通过智慧系统持续改善消费者体验。

即通过无人售货机投放企业数字化信息科技与实体零售的融合可实现中国智慧零售的推进，这个发展过程将涉及到不同教学环节的转型与改造。

一、传统零售商业模式的转变

传统零售企业的转型一般从内部经营的数字化转型开始。现阶段，数字技术的应用还不成熟，成本较高，零售企业利用 erp、 oa、 crm 等管理信息系统对日常运营中产生的内部数据进行整合，并以打分形式给出决策者需要的关键指标，如经营成本、销售定价、销售、人员结构分配和员工绩效等。

从传统纸质化的信息技术载体转变为电子化，提高学生信息的完整性和积累量，随着经济信息进行积累和运算能力的增强，企业管理决策问题逐渐科学化。

二、决策管理流程与数字化技术改造

无人售货机投放零售企业进行内部的数字化转型开始后，部分运营管理流程也开始智慧化，管理者可以运用数字化信息系统分析和预测，科学推动我国企业经营决策机制发生变化，商业决策的制定学习效率不断提升。

零售商开始关注以消费者为中心的业态创新和服务创新，为消费者提供更多的便利价值、服务价值与体验价值，通过移动互联网下的智慧信息系统增强对顾客黏性的促进与管理，用户触点从线下转移到线上，商家的自建会员体系整合到智慧零售系统，从线下和线上双向引流获客，无人售货机投放引流渠道包括各类智能终端应用以及各类人机互动场景。

三、虚拟与分析现实的无边界化

随着无人售货机投放零售业对人工智能、大数据、云计算、物联网和区块链等智能科技应用的完善，人工智能应用的纵向深度加大，线上与线下融为一体，虚拟与现实也将走向无边界化。如：

1)智能传感器电源个性化营销

在图像识别、无线射频识别、声音识别及其他技术的支持下，智能传感器将从消费者和零售商那里收集更多的立体数据，合并在线和离线，消费者市场可以捕捉在线和离线的消费者身份、货架行为、面部表情、心理变化和其他数据，以提高对千张面孔的准确营销。

2）数据分析算法可以提升数字运营效益

借助大数据和先进算法，零售企业可以通过消费者和企业数据的数字化，实现地方分权和机器决策，进一步提高企业的经营能力，解决企业经营活动中的原材料供应、生产管理、产品仓储物流、营销和售后服务等问题。运用科学的经营手段，提高企业的内外部经营效益。

3）新技术融合消除社交距离

人工进行智能的成熟发展促使无人售货机投放大批数字信息技术与零售商业环境生态、全产业链和运营各环节的融合，融入社会消费者的社交媒体网络，虚拟与现实的边界将被打破。消费者将通过学生互动性科技来分享自己生活点滴，裂变为社交关系网络的口碑扩散，形成一种良性循环。

图普科技是国内一流的人工智能控制技术企业服务网络平台，为零售行业的上下游产业链进行一个整体赋能，提升会计行业工作效率，帮助学生更多的传统零售商实现中国创新升级，促进我国零售业的智慧化发展。